saramendez

1.Moda La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Qué aporta realmente: Te dice cuál es el valor más común o repetido. Es útil cuando los datos tienen patrones de repetición (como calificaciones que siempre se repiten, tallas, categorías). Limitación: Si no se repite ningún valor o si todos se repiten igual, la moda no sirve prácticamente para nada. Es informativa solo cuando hay una clara concentración de frecuencias. 2. Mediana La mediana es el valor que queda justo a la mitad cuando los datos están ordenados. Qué aporta: Es resistente a valores extremos (si un estudiante sacó 0 o 100 no “daña” la mediana). Indica el punto donde el 50% de los datos está por debajo y el otro 50% por encima. Por qué importa: Resume mejor que el promedio cuando los datos están muy dispersos o tienen outliers. Describe la posición central real sin distorsión.  3. Media (promedio) La media aritmética es la suma de todos los valores dividida en...

6. TABULACIÓN DE DATOS BINARIOS O CRUZADOS En la mayoría de los estudios estadísticos se emplea el análisis uni-dimensional para interpretar su comportamiento de forma aislada o individualmente. Sin embargo, los vínculos que tienen las diferentes personas, objetos o fenómenos, facultan el establecimiento de rela-ciones entre las características o variables que ellas presentan. Estas relaciones permiten analizar simultáneamente el comportamiento de dos variables, ya sean cualitativas o cuantitativas, usando para ello la tabulación cruzada o tablas de contingencia. En el siguiente ejemplo se demuestra el procedimiento para la elabo-ración de una tabla de contingencia: Un informe sobre instituciones de educación superior de una región muestra, entre sus resultados, la calidad académica de la institución y la antigüedad en años de funcionamiento. La calidad académica corresponde a una variable cualitativa, calificada como excelente, muy buena y buena. La antigüedad, como variable cuantitat...

 GRÁFICAS O DIAGRAMAS La organización de los datos obtenidos en una investigación mediante tablas de frecuencias no es suficiente para analizar el comportamiento de la variable. En la mayoría de los casos, las tablas ofrecen varias opciones de ser abordadas, es decir, posibilitan distintas entradas por medio de filas o columnas. Para una comprensión más efectiva del comportamiento de la variable, se hace útil el empleo de gráficas, dado que éstas permiten describir rápidamente las características del grupo. Para representar el comportamiento de una variable se pueden usar varios tipos de gráficas, entre ellas están los histogramas, polígonos, ojivas, diagramas de barras y circulares (Berenson, Levine y Krehbiel, 2006).  Histogramas El histograma de frecuencias está conformado por un conjunto de rectángulos distribuidos en un plano cartesiano. Los histogramas representan variables cuantitativas continuas. En el plano cartesiano, sobre el eje horizontal se distribuyen los inter-...

Guía de Aprendizaje: Media, Moda y Mediana En esta guía aprenderás a calcular tres medidas de tendencia central: media, moda y mediana. Estas son herramientas muy útiles para resumir información numérica. Caso: Las edades de 9 estudiantes en un curso son: 12, 13, 14, 12, 15, 16, 14, 12, 15 Gráfico de la distribución de edades: 1. Media (Promedio): Se suman todos los datos y se dividen entre la cantidad. Media = (12 + 13 + 14 + 12 + 15 + 16 + 14 + 12 + 15) / 9 = 123 / 9 = 13,7 2. Moda: Es el valor que más se repite. 12 aparece 3 veces, 14 aparece 2 veces, 15 aparece 2 veces, 13 y 16 una vez. Moda = 12 3. Mediana: Se ordenan los datos: 12, 12, 12, 13, 14, 14, 15, 15, 16 Al ser 9 datos (impar), la mediana es el dato en la posición 5. Mediana = 14 Ejercicio para el estudiante: Ahora resuelve el siguiente caso: Las notas de un grupo de 7 estudiantes fueron: 3,5 – 4,0 – 2,8 – 3,5 – 4,5 – 5,0 – 4,0 1. Calcula la media. Media (Promedio) Se suman todas las notas y se dividen entre la cantidad d...

  GRÁFICAS O DIAGRAMAS La organización de los datos obtenidos en una investigación mediante tablas de frecuencias no es suficiente para analizar el comportamiento de la variable. En la mayoría de los casos, las tablas ofrecen varias opciones de ser abordadas, es decir, posibilitan distintas entradas por medio de filas o columnas. Para una comprensión más efectiva del comportamiento de la variable, se hace útil el empleo de gráficas, dado que éstas permiten describir rápidamente las características del grupo. Para representar el comportamiento de una variable se pueden usar varios tipos de gráficas, entre ellas están los histogramas, poligonos, ojivas, diagramas de barras y circulares (Berenson, Levine y Krehbiel, 2006).  Histogramas El histograma de frecuencias está conformado por un conjunto de rectángulos distribuidos en un plano cartesiano. Los histogramas representan variables cuantitativas continuas. En el plano cartesiano, sobre el eje horizontal se distribuyen los inter...

Guía de Aprendizaje: La Mediana Grado: Décimo Tema: Medidas de tendencia central - La Mediana Propósitos de aprendizaje Comprender qué es la mediana y cómo se diferencia de la media y la moda. Aprender a calcular la mediana en datos no agrupados y en datos agrupados. Aplicar el concepto de mediana a situaciones de la vida real. 1. Recordemos En estadística, las medidas de tendencia central son valores que representan el 'centro' de un conjunto de datos. Las principales son media, mediana y moda. En esta guía trabajaremos la mediana. 2. ¿Qué es la mediana? La mediana es el número que divide un conjunto de datos ordenados en dos partes iguales: el 50% por debajo y el 50% por encima. Ejemplo: Datos: 4, 7, 9 La mediana es 7. 3. Pasos para calcular la mediana en datos no agrupados 1. Ordenar los datos de menor a mayor. 2. Si n es impar: la mediana es el valor central. 3. Si n es par: la mediana es el promedio de los dos valores centrales. 4. Ejemplo 1: Datos no agrupados Edades: 12,...