GRÁFICAS O DIAGRAMAS
La organización de los datos obtenidos en una investigación mediante tablas de frecuencias no es suficiente para analizar el comportamiento de la variable. En la mayoría de los casos, las tablas ofrecen varias opciones de ser abordadas, es decir, posibilitan distintas entradas por medio de filas o columnas. Para una comprensión más efectiva del comportamiento de la variable, se hace útil el empleo de gráficas, dado que éstas permiten describir rápidamente las características del grupo.
Para representar el comportamiento de una variable se pueden usar varios tipos de gráficas, entre ellas están los histogramas, poligonos, ojivas, diagramas de barras y circulares (Berenson, Levine y Krehbiel, 2006).
Histogramas
El histograma de frecuencias está conformado por un conjunto de rectángulos distribuidos en un plano cartesiano. Los histogramas representan variables cuantitativas continuas.
En el plano cartesiano, sobre el eje horizontal se distribuyen los inter-valos de la variable y sobre el eje vertical se ubican las frecuencias. La base de los rectángulos está determinada por la amplitud del inter-valo, y la altura de cada rectángulo corresponde a la frecuencia que presenta cada intervalo (Martínez, 2007).
Los histogramas pueden representar a las frecuencias absolutas o relativas, dependiendo de la ubicación que se le dé a éstas sobre el eje vertical del plano cartesiano. De esta manera se obtiene el histograma de frecuencias absolutas o el histograma de frecuencias relativas, como se muestra en las gráficas 1 y 2 para los datos de la tabla 4, que representan el tiempo que tarda un grupo de personas en realizar una actividad.
GRÁFICAS O DIAGRAMAS
La organización de los datos obtenidos en una investigación mediante tablas de frecuencias no es suficiente para analizar el comportamiento de la variable. En la mayoría de los casos, las tablas ofrecen varias opciones de ser abordadas, es decir, posibilitan distintas entradas por medio de filas o columnas. Para una comprensión más efectiva del comportamiento de la variable, se hace útil el empleo de gráficas, dado que éstas permiten describir rápidamente las características del grupo.
Para representar el comportamiento de una variable se pueden usar varios tipos de gráficas, entre ellas están los histogramas, poligonos, ojivas, diagramas de barras y circulares (Berenson, Levine y Krehbiel, 2006).
5.1 Histogramas
El histograma de frecuencias está conformado por un conjunto de rectángulos distribuidos en un plano cartesiano. Los histogramas representan variables cuantitativas continuas.
En el plano cartesiano, sobre el eje horizontal se distribuyen los intervalos de la variable y sobre el eje vertical se ubican las frecuencias. La base de los rectángulos está determinada por la amplitud del inter-valo, y la altura de cada rectángulo corresponde a la frecuencia que presenta cada intervalo (Martínez, 2007).
Los histogramas pueden representar a las frecuencias absolutas o relativas, dependiendo de la ubicación que se le dé a éstas sobre el eje vertical del plano cartesiano. De esta manera se obtiene el histograma de frecuencias absolutas o el histograma de frecuencias relativas, como se muestra en las gráficas 1 y 2 para los datos de la tabla 4, que representan el tiempo que tarda un grupo de personas en realizar una actividad.
de frecuencias absolutas o relativas, dependiendo de las frecuencias utilizadas. En las gráficas 3 y 4 se ilustran estos tipos de polígonos para el ejemplo que representa a un grupo de personas que realizan una actividad.
Gráfica 3. Polígono de frecuencias absolutas para el ejemplo del tiempo requerido por un grupo de personas para realizar una actividad
Gráfica 3. Comportamiento del número de personas según el tiempo que tardan en realizar una actividad. (Elaboración propia).
Gráfica 4. Polígono de frecuencias relativas para el ejemplo del tiempo requerido por un grupo de personas para realizar una actividad
Para cerrar el polígono, se debe ampliar la marca de clase en los extremos manteniendo la misma amplitud y ubicando la frecuencia con el valor de cero.
5.3 Ojivas o polígonos de frecuencias acumuladas
La ojiva representa el comportamiento acumulado de las unidades de investigación en relación a la variable analizada. Al igual que en los polígonos, las ojivas pueden ser construidas con las frecuencias absolutas o relativas. En las gráficas 5 y 6 se ilustran las ojivas para el ejemplo del grupo de personas que realizan una actividad.
Gráfica 5. Poligono de frecuencias absolutas acumuladas para el ejemplo del tiempo requerido por un grupo de personas para realizar una actividad
Gráfica 5. Comportamiento del múmero de personas según el tiempo que tardan en realizar una actividad.
Tiempo (min.)
67,5
72,5
Gráfica 6. Polígono de frecuencias relativas acumuladas para el ejemplo del tiempo requerido por un grupo de personas para realizar una actividad
palabras desconocidasVariable: es una característica que puede cambiar o tomar distintos valores dentro de una investigación, como la edad, el peso o el tiempo.
Frecuencia: indica cuántas veces aparece un dato o grupo de datos dentro del conjunto total.
Intervalo: es el rango o espacio que hay entre dos valores, por ejemplo, de 0 a 5 o de 10 a 15.
Amplitud del intervalo: se refiere a la diferencia entre el valor más alto y el más bajo dentro de un intervalo.
Variable cuantitativa continua: es aquella que puede tomar infinitos valores dentro de un rango, como la estatura, el tiempo o la temperatura.
Representación gráfica: es la manera visual de mostrar datos, mediante dibujos, líneas o figuras que facilitan su comprensión.
Histograma: es una gráfica de barras unidas que se utiliza para representar datos numéricos continuos organizados por intervalos y frecuencias.
Frecuencia absoluta: muestra el número exacto de veces que un dato aparece en un intervalo.
Frecuencia relativa: expresa la proporción o porcentaje de datos que corresponde a un intervalo con respecto al total.
resumen
El texto explica que las tablas de frecuencias, aunque útiles para organizar datos, no siempre permiten comprender con claridad el comportamiento de una variable. Por eso, se emplean las gráficas y diagramas, que facilitan una interpretación visual más rápida y precisa. Estas representaciones permiten observar patrones, concentraciones y tendencias en los datos, ayudando a describir las características de un grupo o fenómeno.
Entre los tipos de gráficas mencionadas destacan los histogramas, que muestran la distribución de variables cuantitativas continuas mediante rectángulos cuya base representa los intervalos y cuya altura refleja la frecuencia de los datos. El texto resalta que estas gráficas pueden construirse tanto con frecuencias absolutas como relativas, lo que ofrece diferentes formas de análisis.
En síntesis, el texto destaca la importancia de la visualización estadística como herramienta esencial para transformar datos numéricos en información comprensible, promoviendo así un análisis más profundo y efectivo de los resultados
