Introducción a los tipos de muestreo

Introducción a los tipos de muestreo 


El muestreo es utilizado en la estadística con la finalidad de optimizar recursos como: 

-el tiempo 
-La mano de obra 
-Los materiales 
-Los insumos 

Para lograrlo 
Los métodos estadísticos ofrecen dos tipos 
 
Muestreo probabilístico 
Muestreo no probabilístico 
 
métodos de muestreo probabilístico 
Los métodos de muestreo probabilístico buscan que todos los elementos que conforman la población tengan igual probabilidad de ser seleccionados en la muestra, es decir, todas las muestras de un tamaño determinado, que se puedan sacar de una población, tendrán la misma probabilidad de ser elegidas. Este método de muestreo, es el más recomendable, dado que aseguran de alguna manera la representatividad de la muestra, se dice "de alguna manera" porqué pueden emplearse técnicas para el tamaño representativo de las muestras, para poblaciones finitas e infinitas, a partir del nivel de confianza, el rol del muestreo y tamaño de la población.


Muestreo aleatorio simple 

el muestreo aleatorio simple es el más utilizado por agilidad, sin embargo, es poco útil cuando las poblaciones son muy grandes. Los pasos a seguir en este tipo de muestreo son los siguientes: 
 
Se asigna un número a cada elemento de la población y por medio de un mecanismo como las balotas dentro de un recipiente o números aleatorios se elige el número de elementos requeridos para la muestra. 

muestreo aleatorio sistemático 

Este consiste en asignar números a la totalidad de elementos de la población 
Inicialmente se toma un número aleatorio (elegido al azar) 
Es denominado cómo "i" 
Y los elementos que conforman la muestra, son aquellos que se ubican en los sitios, (i,ik,i2k,i3k..in-1×k )
Osea se toman los individuos de "k" en "k", dónde "k" es el resultado de dividir el número de elementos de la población entre el número de elementos de la muestra

(K= N/n)

 el número "i" que se emplea cómo punto de partida, será el número al azar entre "1" y "k". 


Al emplear muestreo aleatorio sistemático se debe tener cuidado con las poblaciones, en las cuales dan perioricidades, pues al elegir elementos con periocidad constante "k" es posible que se obtenga una muestra con diferencia constante entre los datos, mientras que en la población que no se presenta este comportamiento se da el muestreo sin error. 

muestreo aleatorio estratificado 

Este tipo de muestreo, busca simplificar los procesos, con el objetivo de minimizar el error muestral, al determinar el tamaño óptimo de la muestra, básicamente cuando la población es heterogénea y presenta gran variabilidad, el procedimiento consiste en determinar categorías 

(Estratos)

Los estratos se definen con respecto a la similitud entre las características de los elementos 
Ej: 

Estado civil 
Género 
Nivel salarial.
El objeto del muestreo estratificado garantiza que todos los estratos definidos por el investigador estarán representados en la muestra, cada estrato es independiente y en cada uno de ellos se realiza un muestreo aleatorio, para seleccionar la muestra 

La distribución de los elementos que serán seleccionados en cada estrato se conoce como afijación y se pueden clasificar en tres tipos:

1. Afijación simple 
2. Afijación proporcional 
3. Afijación óptima.

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